Écrire un agent
Passez d’un objectif à un agent exécutable, avec son hôte Python.
Prouver ses garde-fous
Analysez la forme, les politiques, les routes de repli et la frontière hôte/agent.
Travailler dans Studio
Créez, testez et tracez vos projets depuis une interface locale.
Pourquoi AGENT-L
Dans un agent conversationnel classique, objectifs, règles et outils finissent souvent dans le même prompt. Ils deviennent difficiles à inspecter et encore plus difficiles à tester. AGENT-L les transforme en primitives explicites.soc_analyst.agent
Déclaratif, pas conversationnel
Les objectifs, outils, risques, effets et règles vivent dans l’AST, pas dans une consigne libre.
Fermé par défaut
Un outil absent du contrat n’existe pas. Une approbation absente est un refus.
Vérifiable hors ligne
Les portes de qualité ne nécessitent ni clé de modèle, ni réseau, ni exécution réelle.
Rejouable
Les franchissements de frontière peuvent être enregistrés, scellés et rejoués sans toucher au monde.
Deux façons de travailler
- Core / CLI
- Studio
Écrivez les couples normatifs
X.agent / X.py, puis passez-les dans la chaîne de qualité et le runtime Python.Le Core fonctionne avec Python 3.10+ et la bibliothèque standard uniquement. Studio ajoute FastAPI, Uvicorn et l’interface React.
Choisissez votre prochain pas
Installer AGENT-L
Installez le Core seul ou avec les options utiles.
Construire le premier agent
Suivez un parcours complet en moins de dix minutes.
Comprendre le modèle
Voyez où vivent les décisions, les faits et le LLM.
Ouvrir Studio
Lancez l’atelier local en production ou en développement.