> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://doc.agent-l.integria.app/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AGENT-L > Construisez des agents dont les objectifs, capacités et interdits sont analysables avant l’exécution. AGENT-L est un langage agentique déclaratif, analysé statiquement et interprété. Un programme ne décrit pas une suite d’appels : il déclare **ce que l’agent poursuit**, **ce qu’il perçoit**, **ce qu’il peut faire** et **ce qu’il ne doit jamais faire**. Le LLM propose. Le runtime décide. Passez d’un objectif à un agent exécutable, avec son hôte Python. Analysez la forme, les politiques, les routes de repli et la frontière hôte/agent. Créez, testez et tracez vos projets depuis une interface locale. ## Pourquoi AGENT-L Dans un agent conversationnel classique, objectifs, règles et outils finissent souvent dans le même prompt. Ils deviennent difficiles à inspecter et encore plus difficiles à tester. AGENT-L les transforme en primitives explicites. ```text soc_analyst.agent theme={"theme":{"light":"github-light","dark":"vesper"}} AGENT SOC_ANALYST { GOAL containment { MAINTAIN threat.status == contained } OBSERVE { threat.status asset.criticality suspected_host } TOOL isolate_endpoint { INPUT { host: String BIND suspected_host } RISK { operational = HIGH } EFFECT { threat.status = contained } COST 8 } POLICY { DEFAULT DENY ALLOW isolate_endpoint IF threat.confirmed == yes NEVER isolate_endpoint WHEN asset.criticality == CRITICAL } } ``` Les objectifs, outils, risques, effets et règles vivent dans l’AST, pas dans une consigne libre. Un outil absent du contrat n’existe pas. Une approbation absente est un refus. Les portes de qualité ne nécessitent ni clé de modèle, ni réseau, ni exécution réelle. Les franchissements de frontière peuvent être enregistrés, scellés et rejoués sans toucher au monde. ## Deux façons de travailler Écrivez les couples normatifs `X.agent` / `X.py`, puis passez-les dans la chaîne de qualité et le runtime Python. ```bash theme={"theme":{"light":"github-light","dark":"vesper"}} agentl check agent.agent agentl test agent.agent agentl verify agent.agent agentl boundary agent.agent agentl run agent.agent ``` Gérez les projets, les skills, les propositions de l’agent auteur, les exécutions et leurs traces depuis une application locale. ```bash theme={"theme":{"light":"github-light","dark":"vesper"}} cd STUDIO python3 -m pip install -r requirements.txt npm run install:ui && npm run build && npm start ``` Le Core fonctionne avec Python 3.10+ et la bibliothèque standard uniquement. Studio ajoute FastAPI, Uvicorn et l’interface React. ## Choisissez votre prochain pas Installez le Core seul ou avec les options utiles. Suivez un parcours complet en moins de dix minutes. Voyez où vivent les décisions, les faits et le LLM. Lancez l’atelier local en production ou en développement.